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AlphaGo围棋-AlphaGo围棋(谷歌围棋AI)预约 官方版_安卓网
2024-03-25 192人已围观
简介 这几天谷歌的AlphaGo与李世石的围棋对弈比赛在全球受到广泛关注,究竟人工智能会不会战胜人类马上就会揭晓,AlphaGo围棋软件就是谷歌的围棋AI,大家也可以尝试一下与AlphaGo对战,看看能不能战胜它。
这几天谷歌的AlphaGo与李世石的围棋对弈比赛在全球受到广泛关注,究竟人工智能会不会战胜人类马上就会揭晓,AlphaGo围棋软件就是谷歌的围棋AI,大家也可以尝试一下与AlphaGo对战,看看能不能战胜它。
【特别说明】
本款软件暂未正式上线。
温馨提示
由于谷歌AlphaGo暂时没有推出手机版本,因此为大家推荐另外一款类似的软件供大家下载使用,小编也会在第一时间为大家带来AlphaGo的安装包,敬请期待!
另外小编为大家推荐AlphaGo与李世石围棋比赛的直播软件,大家千万不要错过。
相关介绍
AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,结合CPU+GPU,加上从高手棋谱和自我学习的功能。这套系统比以前的围棋系统提高了接近1000分的Elo,从业余5段提升到可以击败职业2段的水平,超越了前人对围棋领域的预测,更达到了人工智能领域的重大里程碑。
AlphaGo 是科学的创新突破吗?AlphaGo是一套设计精密的卓越工程,也达到了历史性的业界里程碑,不过Nature文章中并没有新的“发明”,AlphaGo的特点在于:不同机器学习技术的整合(例如:reinforcement learning, deep neural network, policy+value network, MCTS的整合可谓创新)、棋谱学习和自我学习的整合、相对非常可扩张的architecture(让其充分利用谷歌的计算资源)、CPU+GPU并行发挥优势的整合。这套“工程”不但有世界顶级的机器学习技术,也有非常高效的代码,并且充分发挥了谷歌世界最宏伟的计算资源(不仅仅是比赛使用,训练AlphaGo时也同样关键)。
AlphaGo的跳跃式成长来自几个因素:1)15-20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家(这是围棋领域从未有的豪华团队:也许你觉得这不算什么,但是要考虑到这类专家的稀缺性),2)前面一点提到的技术、创新、整合和优化。3)全世界最浩大的谷歌后台计算平台,供给团队使用,4)整合CPU+GPU的计算能力。
AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。
如果这次AlphaGo没有打败李世
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